Bravent es una empresa especializada en tecnologías Microsoft donde se impulsa la innovación y, sobre todo, el entorno colaborativo. Buscamos incorporar un/a Solutions Architect – AI & Data con capacidad para diseñar y liderar arquitecturas end-to-end que combinen soluciones de Inteligencia Artificial, plataformas de datos y analítica, e industrialización sobre Microsoft Azure.
El perfil tendrá una visión transversal de ambos pilares, desde la definición de arquitectura y selección tecnológica hasta el despliegue, escalabilidad, seguridad, observabilidad y operación, con orientación a negocio y a la identificación de casos de uso e impacto real de las soluciones.
¿Qué harás?
Diseñar arquitecturas de IA generativa, agentes, sistemas multiagente, Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
Seleccionar servicios, patrones arquitectónicos, modelos y frameworks adecuados según el caso de uso, los requisitos no funcionales y las restricciones del cliente.
Trabajar con Microsoft Foundry, Foundry Agent Service, Foundry Models, Azure AI Search y los frameworks Microsoft Agent Framework, LangChain y LangGraph.
Diseñar estrategias de evaluación, observabilidad, seguridad, gobierno, escalabilidad y optimización de costes.
Evolucionar soluciones desde prototipos hasta arquitecturas preparadas para producción.
Experiencia
Experiencia demostrable diseñando o liderando arquitecturas de IA.
Conocimientos de soluciones de IA generativa, agentes, sistemas multiagente, Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
Conocimientos de Microsoft Foundry, Foundry Agent Service, Foundry Models, Azure AI Search, Microsoft Agent Framework, LangChain y LangGraph.
Conocimientos de evaluación, observabilidad, seguridad, gobierno, escalabilidad y optimización de costes de soluciones de IA.
¿Qué harás?
Diseñar arquitecturas end-to-end sobre Azure y Microsoft Fabric, incluyendo OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks, Pipelines y Real-Time Intelligence.
Diseñar capas de ingesta, almacenamiento, transformación, modelado, serving y consumo.
Diseñar arquitecturas de integración y procesos ETL/ELT.
Trabajar con Azure Databricks, Azure Functions, SQL Server, Snowflake, Python, T-SQL y Power BI.
Diseñar soluciones de convergencia AI y Data, mediante Fabric Data Agents, arquitecturas RAG sobre datos corporativos e integración entre Microsoft Foundry, Microsoft Fabric, Power BI y Azure AI Search.
Experiencia
Entre 4 y 8 años de experiencia en desarrollo de soluciones de integración y analítica de datos.
Experiencia con grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de Microsoft Fabric, Azure Data Platform, Data Engineering, integración de fuentes heterogéneas y procesos ETL/ELT.
Conocimientos de SQL Server, Snowflake, Python, T-SQL, Power BI, Azure Databricks y Azure Functions.
Se valorarán conocimientos de Azure Synapse Analytics, Microsoft Purview, CI/CD, Terraform o Bicep, arquitecturas Medallion, Delta Lake, Event Hub, Service Bus, Kafka, Streaming Analytics y MLOps.
¿Qué harás?
Traducir necesidades y objetivos de negocio en soluciones tecnológicas concretas, escalables, seguras, gobernadas y mantenibles.
Liderar la definición técnica desde las fases de discovery y propuesta hasta la industrialización y puesta en producción.
Participar en la preparación de propuestas de valor y planteamientos técnicos para clientes.
Asegurar que las soluciones estén vinculadas a métricas técnicas y métricas de resultado de negocio.
Coordinarse con equipos de IA, Data, Cloud, Seguridad, Desarrollo y negocio.
Elaborar y mantener documentación de arquitectura, decisiones técnicas, integraciones, flujos, dependencias y criterios de operación.
Experiencia
Participación en proyectos end-to-end, desde discovery y definición de requisitos hasta despliegue, evaluación, monitorización y operación.
Experiencia elaborando documentación y defendiendo decisiones de arquitectura ante equipos técnicos y de negocio.
Conocimientos de metodologías Agile: Scrum y/o Kanban.
Git y Azure DevOps.
Visión de arquitectura end-to-end, autonomía técnica, capacidad analítica y resolución de problemas complejos.
Comunicación efectiva con clientes, negocio y equipos técnicos, así como capacidad para explicar decisiones complejas a audiencias no técnicas.
Liderazgo técnico durante la definición, construcción e industrialización de las soluciones.
Buen nivel de inglés.
💻 Teletrabajo.
📚 Formación.
🏥 Seguro médico.
🕐 Horario y jornada flexible (36 horas / semanales).
🎉 Día del cumpleaños libre.
🌍 Proyectos internacionales.